数据集概述
本数据集围绕基于代理的遥感图像分析框架展开，聚焦于解决对象基图像分析（OBIA）在自动处理遥感图像时的鲁棒性与可迁移性问题，旨在通过代理范式与OBIA的整合，实现规则集自主适配及图像对象自适应调整，以应对不同成像条件与传感器特性下的图像分析需求。
文件详解
- 文件名称：supplement.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含与基于代理的遥感图像分析框架研究相关的补充资料，具体内容需解压后查看，未提供预览信息。
数据来源
论文“Towards a framework for agent-based image analysis of remote-sensing data”
适用场景
- 遥感图像分析方法优化: 研究基于代理范式的OBIA框架，提升遥感图像分类结果的鲁棒性与可迁移性。
- 自动化图像处理技术研究: 探索无需人工交互的遥感图像自动分析解决方案，适用于批量图像或大型图像档案处理。
- 代理范式与OBIA整合应用: 验证代理范式与对象基图像分析结合在自适应处理不同成像条件、传感器特性图像中的效果。
- 高分辨率遥感数据分析: 针对高分辨率遥感数据的复杂内容特性，开发自主适配的图像分析模型与规则集。
