数据集概述
本数据集为ace-design/qualified-user-stories的1.0版本首次发布，包含真实数据、Visual Narrator、GPT-3.5和CRF相关内容，以压缩包形式提供，无训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的划分，可用于用户故事质量相关的分析研究。
文件详解
- 文件名称：ace-design/qualified-user-stories-v1.0.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包）
- 字段映射介绍：压缩包内包含真实数据（ground truth）、Visual Narrator、GPT-3.5和CRF相关内容，具体文件结构及字段需解压后查看（无README或内容预览）
数据来源
ace-design/qualified-user-stories: Version 1.0
适用场景
- 用户故事质量评估模型训练: 利用数据集中的真实数据与模型输出（GPT-3.5、CRF）对比，训练用户故事质量评估模型。
- 自然语言处理在需求工程中的应用研究: 分析Visual Narrator、GPT-3.5等工具对用户故事的处理效果。
- 软件开发需求分析优化: 探索合格用户故事的特征，为软件开发中的需求编写提供参考。
- 代码与需求一致性验证: 结合数据集中的内容，研究用户故事与代码实现的匹配度验证方法。
