数据集概述
本数据集记录哥斯达黎加瓜纳卡斯特保护区（ACG）沿海拔梯度分布的地表凋落物蜘蛛多样性，结合温度、降水等非生物因子分析群落变化。采用DNA条形码生成的BINs作为物种临时名称，对比基于线粒体条码和多基因系统发育的α、β多样性，发现蜘蛛丰度及物种丰富度与海拔、温湿度无显著关联，但高海拔云雾林群落呈系统发育聚类。
文件详解
- 文件名称：
DS-ASSPIDER_Collection_Data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：推测包含蜘蛛标本采集的基础信息，如采样位点、海拔、温湿度等环境因子及标本数量、采样时间等数据
- 文件名称：
ML_pGH16_by_gene_boot1K_named_matrix.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：多基因系统发育分析的矩阵文件，包含Coptoprepes、Josa、Anyphaena等蜘蛛属级分类单元的基因序列数据
- 文件名称：
phylo_barcode_180327.nwk
- 文件格式：NWK（Newick）
- 字段映射介绍：基于线粒体DNA条形码构建的蜘蛛系统发育树文件，用于展示物种间的进化关系
- 文件名称：
ML_pGH16_by_gene_boot1K_named.nwk
- 文件格式：NWK（Newick）
- 字段映射介绍：基于多基因（pGH16）构建的最大似然法系统发育树文件，含1000次自举检验支持率
- 文件名称：
comm_barcode_180327.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：蜘蛛群落物种组成数据矩阵，以OTU101-OTU129等操作分类单元为列，记录不同海拔位点的物种相对丰度
数据来源
标题为“Spider diversity across an elevation gradient in Área de Conservación Guanacaste (ACG), Costa Rica”的研究项目
适用场景
- 生物多样性梯度分析：研究海拔梯度对蜘蛛群落组成及多样性的影响机制
- 系统发育群落生态学：分析高海拔云雾林蜘蛛群落的系统发育聚类模式及驱动因素
- 环境因子关联研究：验证温度、降水等非生物因子与蜘蛛多样性的相关性
- 物种鉴定补充工具：利用DNA条形码BINs数据辅助蜘蛛物种（尤其是幼体）的分类鉴定
- 保护区生物监测：为ACG保护区蜘蛛多样性的长期监测及保护策略制定提供基础数据
