数据集概述
本数据集为核心合作伙伴开发的ADAPT应用生成的警报示例，用于钢铁冶炼电弧炉（EAF）场景的异常检测。包含2个文件，记录EAF运行中的异常检测结果及元数据，可用于工业设备异常监测分析。
文件详解
- 文件名称：Metadata_anomaly_detection_ADAPT.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：ADAPT异常检测的元数据文件，具体字段未提供预览
- 文件名称：Anomaly_detection_ADAPT.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含ncol（序号）、timestamp（时间戳）、Steel_type（钢种类型）、Steel_name（钢种名称）、reconstruction_error（重构误差）、is_anomaly（是否异常标记）、is_ambiguous（是否模糊标记）、model_version（模型版本）、user_feedback（用户反馈）等字段
适用场景
- 钢铁冶炼EAF设备异常监测：基于重构误差、异常标记等字段分析电弧炉运行异常模式
- 工业异常检测模型验证：用于验证ADAPT应用在钢铁场景的异常检测效果
- 工业设备状态分析：结合时间戳和钢种信息，研究不同工况下的设备异常规律
- 异常检测用户反馈优化：通过user_feedback字段优化模型的异常判断准确性
