数据集概述
本数据集围绕DNA条形码揭示的分类分辨率对可加性β多样性的重要性展开，包含两部分内容：一是114篇可加性多样性分区研究文献的筛选结果，二是加拿大丘吉尔亚北极地区与美国宾夕法尼亚温带地区溪流毛翅目幼虫的密度数据，涉及不同分类层级（BIN、属、科）的多样性分区分析。
文件详解
- Bringloe_et_al._Master_Literature_Search_Additive_Partitioning+1429730347.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含114篇可加性多样性分区研究文献的筛选信息，记录文献中物种水平鉴定的困难情况及分类群倾向（如无脊椎动物分类挑战）
- Density data site*taxon.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含加拿大丘吉尔与美国宾夕法尼亚地区溪流毛翅目幼虫的密度数据，按区域、分类层级（BIN、属、科）呈现空间分层设计下的采样信息及多样性组分（比例物种周转）
数据来源
论文“The importance of taxonomic resolution for additive beta diversity as revealed through DNA barcoding”
适用场景
- 生物多样性分区研究：分析形态鉴定局限性对物种水平多样性分布研究的影响
- 分类分辨率评估：探究DNA条形码（BIN）、属、科不同分类层级对β多样性周转的影响差异
- 无脊椎动物分类挑战分析：基于文献筛选结果研究无脊椎动物类群物种鉴定的普遍困难
- 跨区域多样性比较：对比亚北极与温带地区毛翅目幼虫在不同分类层级下的空间周转模式
