阿尔茨海默病患者认知行为数据分析数据集Alzheimer-sDiseasePatientsCognitiveBehaviorDataAnalysis-melvillepais
数据来源：互联网公开数据
标签：阿尔茨海默病, 认知功能, 行为分析, 临床数据, 纵向研究, 数据挖掘, 医学研究, 疾病诊断
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构的阿尔茨海默病患者的认知和行为数据，用于研究疾病的进展和影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了患者在不同时间点的认知评估结果，具体时间跨度取决于每个患者的随访时间，从2003年到2012年。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但从数据内容推测，数据来源于医疗机构的患者。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括患者的案例编号（Casenr）、年龄（Age）、性别（Gender）、教育程度（Education）、测量时间点（Measurement）、认知评估指标（Unique, Perseverative）以及时间间隔（Interval）。
数据格式：CSV格式，文件名为DS_-_rfftcsv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于医疗机构的临床记录和评估，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于阿尔茨海默病相关的研究，包括疾病进展分析、认知功能评估、影响因素分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于阿尔茨海默病相关领域的学术研究，例如疾病的早期诊断、病情预测、治疗效果评估等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在临床决策支持系统、疾病风险评估模型和患者管理等方面。
决策支持：支持医疗机构和研究机构的决策制定，例如优化诊疗方案、改进患者护理和资源分配等。
教育和培训：作为医学、生物学和数据科学等相关专业的教学辅助材料，帮助学生和研究人员深入了解阿尔茨海默病及其数据分析。
此数据集特别适合用于探索阿尔茨海默病患者认知功能随时间的变化规律，以及不同因素对认知功能的影响，从而促进对疾病的深入理解和有效干预。
