阿尔茨海默病认知能力评估数据集Alzheimer-sDiseaseCognitiveAssessmentData-elmiramirzabeigi
数据来源：互联网公开数据
标签：阿尔茨海默病，认知评估，临床数据，机器学习，医学研究，痴呆症，数据分析，疾病诊断
数据概述：
该数据集包含来自阿尔茨海默病患者的认知评估相关数据，旨在用于疾病的诊断、预测和研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可以理解为患者在特定时间点的认知状态快照。
地理范围：数据来源未明确，推测为多中心临床试验或研究项目。
数据维度：数据集包括一系列认知评估指标，如ADAS11、ADAS13、ADASQ4、MMSE、RAVLT_immediate等，以及患者的年龄（AGE）、教育程度（PTEDUCAT）、性别（PTGENDER）、婚姻状况（PTMARRY）等人口学特征。此外，还包含DX_bl_labeled，用于指示诊断结果。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，例如train_data和test_data，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于认知科学研究或临床试验，已进行初步的整理和结构化。
该数据集适合用于阿尔茨海默病相关的临床研究、认知功能分析以及机器学习模型的构建和验证。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于阿尔茨海默病相关的临床医学研究，如疾病进展预测、认知功能与临床指标的关系分析、风险因素研究等。
行业应用：可为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在辅助诊断、患者管理、新药研发等领域。
决策支持：支持临床医生和研究人员进行疾病诊断、治疗方案选择和预后评估。
教育和培训：作为医学、神经科学、生物统计学等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解阿尔茨海默病相关的认知评估和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索认知功能与疾病状态之间的关系，建立预测模型，并为阿尔茨海默病的早期诊断和干预提供数据支持。
