阿尔兹海默症与健康老龄化数据集Alzheimer-sDiseaseandHealthyAgingData-dianarozenshteyn
数据来源：互联网公开数据
标签：老年医学，阿尔兹海默症，健康老龄化，数据集，流行病学，疾病研究，公共卫生，统计分析
数据概述： 该数据集包含来自美国疾病控制与预防中心（CDC）的阿尔兹海默症与健康老龄化相关数据，记录了老年人群体的健康状况，认知功能及社会行为等多维度信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2011年到2019年。
地理范围：数据覆盖了美国多个州和地区，主要针对65岁及以上的老年人群。
数据维度：数据集包括被调查者的年龄，性别，种族，教育水平，婚姻状况，认知功能评分，日常生活活动能力，慢性疾病史，健康行为（如吸烟，饮酒），医疗资源利用情况等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于美国CDC的阿尔兹海默症与老龄化健康调查项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于老年医学，公共卫生，流行病学及机器学习等领域的研究和应用，特别是在阿尔兹海默症风险评估，健康老龄化干预及政策制定等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于阿尔兹海默症的流行病学研究，健康老龄化影响因素分析等，如认知功能下降的预测因素，慢性病与认知功能的关系等。
行业应用：可以为医疗健康机构，公共卫生部门提供数据支持，特别是在老年健康管理，疾病预防及健康政策制定方面。
决策支持：支持老年健康政策的制定和优化，帮助政府和社会制定更科学的养老服务和疾病干预策略。
教育和培训：作为老年医学，流行病学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解阿尔兹海默症与老龄化健康研究的方法和技术。
此数据集特别适合用于探索阿尔兹海默症的发病规律与影响因素，帮助用户实现早期风险识别，健康干预方案优化及政策制定，促进老年人群的健康与福祉。
