AFAD_TADAS_2023_Kahramanmaraş地震损伤状态影响变量建模数据

数据集概述

本数据集针对2023年Kahramanmaraş地震，整合Vs30、f0、EBd等场地条件变量，以及PGA、Repi、Rrup等强震动参数，以损伤状态为目标参数，用于机器学习建模分析。数据来源于土耳其AFAD地震台网44个站点的TADAS数据库，包含站点场地条件与地震动参数信息。

文件详解

• 文件名称：data_6variable.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含两类核心变量：场地条件变量（Vs30、f0、EBd）、强震动参数（PGA、Repi、Rrup），以及目标参数损伤状态；同时关联AFAD地震台网44个站点的台站特异性信息。

数据来源

土耳其AFAD地震台网的TADAS数据库（https://tadas.afad.gov.tr/）

适用场景

• 地震损伤预测建模：利用场地与强震动变量，通过机器学习构建2023 Kahramanmaraş地震损伤状态预测模型。
• 场地条件影响分析：研究Vs30、f0等场地参数对地震损伤程度的影响机制。
• 强震动参数敏感性研究：分析PGA、Repi、Rrup等参数与损伤状态的关联关系。
• 地震工程机器学习应用：探索监督学习算法在地震损伤评估中的适用性与效果。