AFFECT_HRI_Based_人机交互情感计算生理数据完整分析数据

数据集概述

该数据集包含人机交互（HRI）场景下的生理数据及人类情感标签，基于零售实验环境中146名参与者与拟人服务机器人的互动生成。数据覆盖三种互动场景，结合生理传感器数据、情感评估、人口统计信息及机器人行为数据，支持情感计算与HRI研究。

文件详解

• 文件名称: 2024_AFFECT-HRI_readme.pdf
• 文件格式: PDF
• 内容说明: 数据集说明文档，提供数据背景、结构及使用指引
• 文件名称: AFFECT-HRI.zip
• 文件格式: ZIP
• 内容说明: 压缩包文件，包含完整数据集内容，具体内部文件需解压后查看

适用场景

• 情感计算研究: 开发和验证人机交互中的情感识别算法
• 人机交互设计: 分析拟人机器人行为对人类情感的影响机制
• 服务机器人应用: 优化零售场景下机器人服务流程与用户体验
• 跨学科研究: 结合心理学、计算机科学视角研究负责任的人机交互系统设计