数据集概述
本数据集为论文《Small, uniform, and rarely collected-an integrated taxonomic revision of Afromicracis bark beetles》关联的自然历史标本数据，包含标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于Global Biodiversity Information Facility聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件，支持生物分类学研究中标本信息的溯源与分析。
文件详解
- 归档文件（.zip格式，共8个）
- 文件名：citations.csv.zip、articles.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP压缩包（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本引用、文献文章、采集者日期问题记录、鉴定者日期问题记录、归属信息、标本 occurrence 数据、用户信息等分类修订相关的结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准的数据包元数据，包含数据集基本信息、文件清单、数据结构定义等描述性内容
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：2a6a68b5-abec-4b2f-87b8-91cc5e0f1e78）；Bionomia平台志愿者标注数据
适用场景
- 生物分类学研究: 用于Afromicracis树皮甲虫分类修订中，标本采集者、鉴定者信息的关联分析与溯源
- 标本数据质量评估: 通过problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip分析标本日期信息的准确性问题
- 生物多样性数据整合: 结合occurrences.csv.zip与归属信息，支持树皮甲虫标本数据的跨平台整合研究
- 分类学文献关联分析: 利用citations.csv.zip、articles.csv.zip探索分类修订相关文献与标本数据的关联关系
