数据集概述
本数据集是论文《AgentFL: Scaling LLM-based Fault Localization to Project-Level Context》的在线存储库，同时包含TSE'25论文《SOAPFL: A Standard Operating Procedure for LLM-based Method-Level Fault Localization》的结果，支持基于大语言模型的故障定位方法研究。
文件详解
- 压缩文件:
- AgentFL.zip: 压缩文件，包含AgentFL方法的运行配置、修改文件、结果数据及人类评估结果等内容
- SoapFL_results.zip: 压缩文件，包含SOAPFL方法的相关结果数据
适用场景
- 软件故障定位研究: 用于复现AgentFL和SOAPFL方法，验证大语言模型在故障定位任务中的性能
- 大语言模型应用分析: 研究LLM在项目级和方法级故障定位场景中的应用效果
- 软件测试方法对比: 基于Defects4J数据集评估不同故障定位方法的准确性与效率
- 软件工程实验复现: 支持相关学术论文的实验结果复现与扩展研究
