AgenticOps工程_像运行关键企业应用一样运行智能体

数据集概述

本数据集包含一篇学术论文，介绍AgenticOps这一新型运营规范，旨在支持生产环境中自主AI智能体的部署、治理和生命周期管理。论文提出六大核心支柱，结合行业案例论证其对AI系统工程的重要性。

文件详解

• 文件名称: Academic Paper AgenticOps Engineering.pdf
• 文件格式: PDF (.pdf)
• 文件内容: 该文档为学术论文，系统定义AgenticOps的概念边界，阐述其六大基础支柱（评估、护栏、可观测性、安全性、优化、生命周期管理），提供智能体验证、安全执行等框架，并通过行业案例说明实际部署挑战。

适用场景

• AI系统工程研究: 分析自主AI智能体在生产环境中的运营规范与技术框架
• 企业AI部署实践: 为企业将LLM驱动智能体从原型推向生产提供运营指导
• AI安全治理: 研究智能体行为控制、安全护栏设计及风险防范机制
• 跨学科标准制定: 推动AgenticOps领域开放标准与行为协议（如SCAB）的建立