阿根廷房产销售数据集ProperatiArgentinaHouseSaleDataset-andreavsquezlpez
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，销售数据，数据集，时间序列，机器学习，市场分析，商业智能，经济学
数据概述： 该数据集包含来自Properati平台在阿根廷的房产销售数据，记录了阿根廷境内房产的销售相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了阿根廷多个城市和地区，包括布宜诺斯艾利斯、科尔多瓦等主要城市。
数据维度：数据集包括房产的售价、面积、房间数量、地理位置、房产类型、交易日期等变量。还包括房产销售所需的历史交易数据和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Properati平台的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场的销售预测、商业分析、经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产销售预测、市场趋势分析、价格波动研究等学术研究，如房产价格影响因素分析、市场供需关系研究等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在市场预测、投资决策和房产定价方面。
决策支持：支持房地产市场的销售预测和策略优化，帮助开发商和投资者制定科学的购房、定价和投资决策。
教育和培训：作为商业分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测、回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索阿根廷房地产市场销售预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的房产销售预测，优化市场策略和提高投资回报率。
