阿根廷房地产价格预测数据集ArgentinaRealEstatePricePrediction-francomastelli
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 价格预测, 机器学习, 房屋租赁, 房屋销售, 地理位置, 回归分析, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自阿根廷房地产市场的数据，记录了不同类型房屋的详细信息及其价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为市场快照数据。
地理范围：数据主要集中在阿根廷的城市，具体城市信息通过“l3”字段提供。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括房屋ID（id）、房屋所在区域（l3）、房屋类型（prop_type）、房间数量（rooms）、卧室数量（bedrooms）、浴室数量（bathrooms）、经纬度（lat, lon）、总面积（surface_total）、覆盖面积（surface_covered）和价格（price）。
数据格式：CSV格式，包含train_icd_kaggle.csv和test_icd_kaggle.csv两个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场信息，已进行标准化处理。
该数据集适合用于房地产价格预测、市场分析和地理位置对房价影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、价格预测模型构建、地理位置对房价影响的学术研究。
行业应用：为房地产经纪公司、房地产评估机构和金融机构提供数据支持，用于房屋定价、市场趋势分析和投资决策。
决策支持：支持房地产行业的决策制定，例如优化房屋销售策略、评估投资回报率等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和房地产相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员进行实践和案例分析。
此数据集特别适合用于探索房屋属性与价格之间的关系，以及构建预测模型，帮助用户实现精准的房价预测和市场分析。
