阿根廷房地产市场价格分析数据集ArgentinaRealEstateMarketPriceAnalysis-camilafiorotto
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 价格分析, 市场调研, 房屋类型, 空间特征, 房价预测, 阿根廷, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自阿根廷房地产市场的数据，记录了2021年期间的房地产交易信息，主要用于分析房价的影响因素和市场动态。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录了2021年的房地产交易数据。
地理范围： 数据覆盖阿根廷的多个地区，包括但不限于布宜诺斯艾利斯等城市。
数据维度： 数据集包含多个关键属性，如：纬度（latitud）、经度（longitud）、行政区划（place_l3）、房屋类型（property_type）、房间数量（property_rooms）、卧室数量（property_bedrooms）、总面积（property_surface_total）、覆盖面积（property_surface_covered）、价格（property_price）、每平方米价格（pxm2）和价格类型（tipo_precio）。
数据格式： 数据以CSV格式提供，文件名为properati_argentina_2021_tp1.csv，方便数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于公开的房地产信息平台，经过清洗和整理，确保数据的可用性。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测模型构建和地理空间数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于房地产市场研究，如房价影响因素分析、不同地区房价对比、房屋类型与价格关系研究等。
行业应用： 可以为房地产行业提供数据支持，特别是在市场调研、投资决策、房地产估价等领域。
决策支持： 支持房地产开发商、投资者和政策制定者进行决策，优化投资策略，制定合理的房价调控政策。
教育和培训： 作为房地产经济学、数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索阿根廷房地产市场的价格规律与空间分布特征，帮助用户进行房价预测、市场趋势分析和房地产投资决策。
