Aggregated_Hedonic_Based_韩国四大城市房价特征数据集

数据集概述

本数据集包含韩国釜山、大邱、大田、光州四大城市的房价特征变量及交易价格数据，变量分为住房特征、当地设施、人口统计和季节虚拟变量四类，可用于分析房价影响因素、住房不平等及构建房价评估模型，共包含四个文件。

文件详解

• 数据文件：
• 文件名称：Busan.xlsx、Daegu.xlsx、Daejeon.xlsx、Gwangju.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：每个文件对应韩国一个城市的房价特征数据，包含住房特征、当地设施、人口统计、季节虚拟变量四类特征变量及住房交易价格数据。

适用场景

• 房地产经济研究: 分析住房特征、当地设施等变量对房价的经济影响。
• 住房不平等分析: 探究不同城市房价差异及影响因素，研究住房资源分配公平性。
• 房价评估模型开发: 基于特征变量构建和优化房价预测与评估模型。
• 城市发展研究: 结合人口统计和设施数据，分析城市发展对房地产市场的影响。