数据集概述
本数据集为印度旁遮普稻麦种植系统农业政策可持续性影响系统分析的辅助信息，包含HTE框架应用细节、模型设置与验证、干预措施影响评估方法、专家访谈信息及系统组件属性、交互矩阵、作物与技术参数、干预措施可持续性指标影响等结构化数据，支持农业政策可持续性研究的深入分析。
文件详解
- 文件名称：AGU_SuppInfo_Maji_Selin_nes.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含Text S1-S2（Table S1-S3）的模型设置、验证及敏感性分析结果，Text S3-S4（Table S4-S5）的干预措施影响评估方法（含结构/量化变化及包容性财富法的可持续性效益），Text S5的政策选项选择相关专家访谈内容。
- 文件名称：Data_S1_SA.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含Data Table SD1（系统组件及属性列表）、SD2（系统组件交互矩阵）、SD3（作物及残留物属性：产量、蛋白质含量、残留物生成）、SD4（作物投入属性）、SD5（技术组件属性：排放因子及全球变暖潜能值）、SD6（2019年系统组件属性值）、SD7-SD14（干预措施对可持续性指标的量化影响）。
适用场景
- 农业政策可持续性评估：分析印度旁遮普稻麦种植系统中政策干预措施对环境、经济及社会可持续性的直接与间接影响。
- 系统动力学模型应用：基于HTE框架的模型设置与验证数据，开展农业系统可持续性挑战的模拟研究。
- 作物生产与投入分析：利用作物属性、投入及残留物数据，研究稻麦种植系统的资源利用效率与环境足迹。
- 专家决策支持：通过专家访谈信息，为农业政策选项的优先级排序及制定提供实证参考。
- 包容性财富法应用：借助可持续性效益评估方法，量化农业干预措施对长期财富积累的贡献。
