数据集概述
本数据集来自一项随机临床试验，记录了初级保健中生活方式干预方案（LMP）及生活方式干预+信息通信技术（LMP+ICTs）作为抑郁症辅助治疗的一年随访效果数据。包含188名受试者的干预分组、随访情况及相关评估指标，用于分析不同干预方式对抑郁症状和 sedentary 行为的影响。
文件详解
- dataset JAD.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含受试者编号、参与会话数、入组情况、排除原因、随访流失情况（基线后、6个月、12个月）、干预分组、访谈日期、抑郁评估量表得分等字段。
- dataset JAD.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：字段与xlsx文件一致，包含CODIGO_PACIENTE（患者编号）、Nº_sesiones_asistidas（参与会话数）、Inclusión（入组情况）、Motivo_exclusión（排除原因）、Pérdida_post（基线后流失）、Pérdida_6M（6个月流失）、Pérdida_12M（12个月流失）、Intervención（干预分组）、Fecha_entrevista_0（基线访谈日期）、BDI2_1_（抑郁量表得分）等字段。
数据来源
论文“Aguilar-Latorre, A., Oliván-Blázquez, B., Algorta, G. P., Serrano-Ripoll, M. J., Olszewski, L. E., & Turón-Lanuza, A. (2023). One-year follow-up of the effectiveness of a lifestyle modification programme as an adjuvant treatment of depression in primary care: A randomised clinical trial. Journal of affective disorders, 332, 231–237.”
适用场景
- 抑郁症辅助治疗效果研究：分析生活方式干预方案对抑郁症状的长期改善效果。
- 心理健康干预策略评估：比较LMP与LMP+ICTs两种干预方式的有效性差异。
- 初级保健干预实施研究：评估生活方式干预在初级保健场景中的可行性与可持续性。
- 随访流失因素分析：探究抑郁症干预随访中患者流失的原因及影响因素。
- 数字健康技术应用研究：分析ICTs（如智能穿戴设备）在心理健康干预中的辅助作用。
