AI-ML模型性能指标数据集

AI-ML模型性能指标数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习,性能指标,模型比较,准确率,精确率,召回率,F1分数,执行时间 数据概述： 本数据集汇集了多种机器学习模型在多个基准数据集上的性能指标，包括准确率、精确率、召回率、F1分数和执行时间。这些数据为不同AI/ML模型的比较提供了全面的基础，帮助研究人员和从业人员评估各种模型在特定类型数据上的表现。 数据用途概述： 该数据集适用于模型性能评估、算法优化、模型选择等多种场景。研究人员可以利用此数据集比较不同模型的优劣，寻找最适合特定任务的模型；开发人员可以根据执行时间选择资源消耗较低的模型；教育机构可以使用这些数据教授机器学习中的性能评估方法。