数据集概述
该数据集是AI4AGRI欧洲项目框架下生成的农业作物识别高光谱数据集，包含2024年覆盖罗马尼亚布拉索夫市北部特定区域的6幅PRISMA卫星高光谱图像，以及配套的作物掩膜、图例和光谱波段波长数据，为农业作物识别研究提供支持。
文件详解
数据集为单一压缩包文件，包含以下目录及内容：
- 压缩包文件: AI4AGRI HyDACI6 dataset.zip，.zip格式，包含所有子目录及文件
- 子目录内容:
- images_2024目录: 含6幅Level 2C PRISMA衍生高光谱图像（.mat格式，700×700×187像素，30米空间分辨率，187个光谱波段），光谱波段波长数据（.csv、.xls格式）
- mask_legend目录: 农业作物真值RGB掩膜（.png格式）、作物标签（.png、.mat格式）、掩膜颜色图例（.pdf格式，采用美国农业部颜色代码）
- RGB_composites目录: 高光谱数据的RGB可视化图像
数据来源
AI4AGRI欧洲项目（GA 101079136）、意大利空间局（ASI）、罗马尼亚布拉索夫特兰西瓦尼亚大学AI4AGRI研究卓越中心、罗马尼亚布拉索夫马铃薯和甜菜国家研发研究所
适用场景
- 农业遥感研究: 基于高光谱数据的农作物种类识别与分类
- 作物监测应用: 分析特定区域不同时期的作物生长状态与分布变化
- 遥感数据处理: 验证高光谱图像预处理算法（如波段选择、可视化方法）的效果
- 农业智能化研究: 为AI模型训练提供标注的高光谱作物识别样本数据
