数据集概述
本数据集为论文《From Data Quality for AI to AI for Data Quality: A Systematic Review of Tools for AI-Augmented Data Quality Management in Data Warehouses》的配套数据，包含系统综述过程中筛选出的151个数据质量（DQ）工具清单及分析协议，覆盖工具筛选流程、功能评估框架与数据仓库兼容性分析等内容，支持对AI增强型数据质量管理工具的系统性研究。
文件详解
- 文件名称：DQ Tools Selection.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：记录通过技术评审和学术来源筛选出的151个数据质量（DQ）工具清单，包含工具基本信息及筛选过程说明。
- 文件名称：DQ Tools Analysis.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含系统综述的评估协议内容，分为工具可用性评估、功能分析（数据 profiling、规则创建、异常检测等）、数据仓库兼容性与GDPR合规性分析三个部分，用于回答研究问题Q1-Q3。
数据来源
论文“From Data Quality for AI to AI for Data Quality: A Systematic Review of Tools for AI-Augmented Data Quality Management in Data Warehouses”（Tamm & Nikifovora, 2025）
适用场景
- 数据质量管理工具研究：分析当前AI增强型数据质量工具的市场格局与功能覆盖情况。
- 数据仓库工具选型：为企业选择适配数据仓库的AI数据质量工具提供参考依据。
- 数据治理框架优化：基于工具功能评估结果，完善数据质量管理流程与合规性设计。
- 学术研究支持：为数据质量领域的系统性综述提供方法论与数据集参考。
