数据集概述
本数据集记录了题为“AI enhanced feedback: a systematic review to explore the current state of the art”的系统文献综述的文章筛选全流程，覆盖2021至2025年发表的教育场景AI反馈实证研究。数据遵循PRISMA方法，包含文献筛选各阶段的判定信息，支持综述过程的可重复性验证。
文件详解
- 文件名称：Dataset Systematic .xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：每条记录包含Authors and title（作者与标题）、Year of publication（发表年份）、Source database（来源数据库）、Relevance screening (Title/Abstract)（标题/摘要相关性筛选结果）、Full-text eligibility assessment（全文 eligibility评估结果）、Inclusion/exclusion decisions（纳入/排除决策）、Reasons for exclusion（排除原因，如适用）、Final selection outcome（最终筛选结果）
适用场景
- 教育技术综述方法学研究：参考PRISMA框架下的文献筛选流程设计与透明度实践
- AI教育反馈领域文献计量分析：统计2021-2025年相关研究的发表趋势、来源分布
- 系统综述可重复性验证：通过完整筛选日志复现或评估原综述的文献选择严谨性
- 教育AI研究方向识别：从纳入文献的主题分布洞察AI增强反馈的研究热点与空白
