爱彼迎Airbnb房价对数预测数据集AirbnbLogPricePredictionDataset-rakeshjampa
数据来源：互联网公开数据
标签：爱彼迎，房价预测，数据集，机器学习，回归分析，时间序列，酒店管理，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自爱彼迎平台的房价数据，专注于预测房价的对数值。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2017年。
地理范围：数据覆盖了多个城市和地区的爱彼迎房源，具体包括不同城市的短租房源。
数据维度：数据集包括房源的描述信息，如位置，房间类型，设施，评分，季节性因素等变量。还包括房价的对数值作为预测目标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于爱彼迎平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房价预测，商业分析，机器学习等领域的研究和应用，尤其在回归分析，特征工程和模型训练等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房价预测，房源定价策略等研究，如影响房价的因素分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为爱彼迎平台，酒店业等提供数据支持，特别是在房源定价，市场分析等方面。
决策支持：支持爱彼迎房东和平台的定价策略优化，帮助制定科学的房价调整策略。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解回归分析，特征工程等技术。
此数据集特别适合用于探索房价预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的房价对数预测，优化房源定价策略，提高市场竞争力。
