爱彼迎北河地区住宿数据集AirbnbNorthernRiversAccommodationDataset-samibrahim
数据来源:互联网公开数据
标签:Airbnb,住宿,数据集,旅游,数据分析,机器学习,地理信息,北河地区
数据概述:该数据集包含来自Airbnb平台的北河地区住宿数据,记录了该地区房源的详细信息。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从2016年到2021年。
地理范围:数据涵盖北河地区,包括多个城市和小镇。
数据维度:数据集包括房源的名称、位置、价格、房间类型、入住人数、床数、评价数量、评分、住宿政策、周边设施等信息。
数据格式:数据提供CSV格式,便于进行分析和处理。
来源信息:数据来源于Airbnb公开数据集,并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游研究、数据分析和机器学习等领域的研究和应用,特别是在房源分析、价格预测和市场趋势分析等方面具有重要价值。
数据用途概述:该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于旅游研究、市场分析、价格预测等学术研究,如分析影响房源价格的因素、预测市场趋势等。
行业应用:可以为旅游行业提供数据支持,特别是在房源推荐、价格优化和市场策略制定方面。
决策支持:支持旅游企业的市场分析和策略优化,帮助商家制定科学的营销和定价策略。
教育和培训:作为旅游管理和数据分析课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解旅游市场分析和数据科学方法。
此数据集特别适合用于探索北河地区住宿市场的规律与趋势,帮助用户实现房源推荐、价格预测和市场策略优化等目标,促进旅游行业的数据驱动决策。