数据集概述
本数据集围绕分子系统发育中AIC（赤池信息准则）和BIC（贝叶斯信息准则）在选择分区模型与混合模型的性能展开研究。包含模拟生成的序列比对数据、R分析结果文件、IQTREE2模型拟合结果及分析代码，总计2个文件，旨在为模型选择方法的评估与应用提供支撑。
文件详解
- README.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：说明数据集结构，包含"data"文件夹（含"sequence-data"模拟序列比对子文件夹、"Rdata"结果存储子文件夹）、"R-codes"分析代码文件夹、"results-IQTREE2"模型拟合结果文件夹的内容说明
- Data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含模拟序列数据、R分析结果文件、IQTREE2模型拟合结果及R分析代码等核心数据内容
适用场景
- 分子系统发育模型选择研究：分析AIC与BIC在分区模型和混合模型选择中的性能差异及适用条件
- 生物信息学模型评估：评估模型选择方法对进化参数（如分支长度、碱基频率）估计准确性的影响
- 模拟数据与真实模型对比分析：研究非标准条件下模型选择工具的偏差及改进方向
- 模型选择替代方法探索：为交叉验证、Bootstrap等替代模型选择方法的开发提供参考基准
- 分区错误影响分析：探究位点分组错误对模型性能及参数估计准确性的影响机制
