爱荷华州埃姆斯房屋价格预测数据集-2006至2010年-khajasyedml
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋,价格预测,机器学习,特征工程,回归分析,数据科学竞赛,特征选择,房价,住宅属性
数据概述：
本数据集包含爱荷华州埃姆斯地区住宅房屋的详细信息，旨在用于预测房屋的最终售价。数据集包括79个描述房屋特征的变量，涵盖了房屋的几乎所有方面，例如房屋尺寸、位置、地下室结构、车库大小等。这些数据来源于2006年至2010年的记录。
数据集适用于具有R或Python编程经验和机器学习基础知识的数据科学学生。参与者可利用此数据集练习特征工程、高级回归技术（如随机森林和梯度提升）等技能，以提高其数据科学能力。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析和机器学习场景，包括房价预测模型开发、特征工程练习、回归技术应用等。数据科学竞赛参赛者可以利用此数据集进行实践，以提高其预测能力和数据处理技巧。此外，研究人员和教育者也可使用此数据集进行教学演示和量化分析，为数据科学教育提供有价值的资源。
数据集中的信息不仅限于数值特征，还包括丰富的文本描述，为用户提供了深入了解房屋属性的机会。数据集来源于爱荷华州立大学的Dean De Cock教授，作为现代版的波士顿房价数据集，它为数据科学学习者提供了更加全面和实用的数据资源。
