爱荷华州艾姆斯市房产交易数据集AmesHousingTransactionDataset-danielliao
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，数据分析，数据集，机器学习，房价预测，统计学，商业智能，多变量分析
数据概述： 该数据集包含来自美国爱荷华州艾姆斯市的房产交易数据，记录了该地区住宅房产的详细交易信息及特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2006年到2010年。
地理范围：数据覆盖了美国爱荷华州艾姆斯市的住宅房产市场。
数据维度：数据集包括房产的各维度特征，如住宅类型，建筑面积，地下室情况，车库状况，室外区域，室内装修质量，地段条件，交易价格等。涵盖多个与房产价值相关的变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于艾姆斯市的房产交易记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场的数据分析，机器学习及统计学研究等领域，特别是在房价预测，房产价值评估及市场分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格影响因素分析，市场趋势研究等学术研究，如房价与房屋特征的关系分析，市场波动研究等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房产价值评估，市场预测和投资分析方面。
决策支持：支持房产交易决策和投资策略制定，帮助用户制定科学的购房，定价和投资决策。
教育和培训：作为统计学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解多变量分析，回归模型及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索房产特征与价格的关系，帮助用户实现准确的房价预测，优化房产投资策略，为房地产市场的数据分析提供数据支持。
