爱荷华州埃姆斯市房价预测数据集AmesHousingPricePredictionDataset-adityakhandelwal9601
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 机器学习, 回归分析, 房屋评估, 建筑特征, 城市规划, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自美国爱荷华州埃姆斯市的房屋销售数据，记录了房屋的各种属性特征及其对应的销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2006年至2010年的房屋销售信息。
地理范围：数据覆盖了美国爱荷华州埃姆斯市的房屋。
数据维度：数据集包括了80个特征，涵盖了房屋的结构、材料、周边环境、地理位置、销售信息等多个方面，以及目标变量SalePrice（销售价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为AmesHousing.csv，方便数据读取和分析。
来源信息：数据来源于Kaggle竞赛，原始数据经过了整理和清洗，用于房价预测模型的构建。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析和房屋价值评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产、金融、城市规划等领域的学术研究，如房价影响因素分析、房屋价值评估模型构建等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，尤其是在房屋定价、市场趋势分析、风险评估等方面。
决策支持：支持城市规划部门的决策制定，例如评估城市基础设施对房价的影响，优化土地利用规划等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握回归分析、特征工程等技能。
此数据集特别适合用于探索房屋属性与销售价格之间的复杂关系，帮助用户构建预测模型、分析房地产市场动态。
