埃及古文物图像识别与属性标注数据集EgyptianAncientArtifactsImageRecognitionandAttributeAnnotationDataset-fatmagamall
数据来源：互联网公开数据
标签：文物识别, 图像识别, 目标检测, 埃及文物, 历史文化, 数据标注, 计算机视觉, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自互联网的埃及古文物图像及其对应的标注信息，旨在用于图像识别和目标检测任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注拍摄时间，但图像内容涉及的文物历史时期主要集中在古埃及时期。
地理范围：数据主要聚焦于埃及古文物，包括但不限于博物馆藏品、考古遗址出土文物等。
数据维度：数据集由图像文件（.jpg）和结构化标注文件（.csv）组成。标注文件包括文件名、图像尺寸（宽度、高度）、文物类别、边界框坐标（xmin, ymin, xmax, ymax）以及文物描述、材质、时期、修复状态等属性信息。
数据格式：图像文件为.jpg格式，标注文件为CSV格式，方便数据管理和分析。数据集分为训练集、测试集和验证集，分别对应train_monument.csv, test_monuments.csv 和 valid_monuments.csv文件。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别、目标检测等领域的研究，例如文物图像识别、文物属性预测、基于图像的文物检索等。
行业应用：可以为博物馆、文化遗产保护机构提供数据支持，用于文物数字化、文物信息管理、虚拟展览等方面。
决策支持：支持文物保护领域的决策制定，例如文物修复、文物价值评估、展览策划等。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的实践素材，帮助学生和研究人员深入理解图像识别和目标检测技术。
此数据集特别适合用于探索古文物图像的特征与识别方法，推动文物数字化保护与智能识别技术的发展，并有助于提升相关领域的研究和应用水平。
