AI量化交易模型竞赛数据集

AI量化交易模型竞赛数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：量化交易,股票市场,时间序列预测,机器学习,金融建模

数据概述：
本数据集为AI量化交易模型竞赛提供训练和验证数据，包含10只未公开股票在79个交易日内（L1快照数据）的市场行情数据。数据集分为训练集（64个交易日）和测试集（15个交易日），已进行规范化和隐藏处理，以保护数据隐私。每个数据点包括五档量/价、中间价、交易量以及过去3秒内的成交金额等字段。数据按3秒一个tick的频率采集，每个tick包含当前最新成交价、五档量价信息及其他相关数据。

数据用途概述：
该数据集适用于量化交易模型的训练与验证，特别适合用于时间序列预测任务。研究人员和模型开发者可利用此数据集训练模型，预测未来中间价的移动方向（下跌、不变、上涨）。数据集支持5个预测任务，分别对应未来5、10、20、40、60个tick的时间跨度。应用场景包括量化交易策略开发、金融建模、机器学习模型训练与验证等，帮助探索股票市场中的价格走势和交易行为规律。