艾姆斯地区房价处理数据集-2011-rsizem2
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测,艾姆斯,房地产,数据处理,机器学习,模型训练,竞赛数据
数据概述：
本数据集提供了艾姆斯地区房价竞赛的预处理版本，包括processed_train.csv和processed_test.csv两个文件。该数据集的目标是减少重复的预处理步骤，以便更快地建立模型和迭代。主要的预处理改动如下：
- 所有有序分类数据已编码为连续整数（例如：差 = 1, ..., 优秀 = 5）。
- 在可能的情况下，用合理的值填补缺失值（例如：无地下室则面积为0平方英尺）。
- 移除了原始论文中建议的4个异常值。
- 将MSSubClass和MoSold编码为分类变量。
- 手动修复了一些有问题的行。
此外，我们还提供了另一组数据集（new_train.csv和new_test.csv），在上述改动的基础上做了以下调整：
- 删除了方差极低的Alley和Street列。
- 合并并进行了独热编码处理的Exterior1st和Exterior2nd列。
- 合并并进行了独热编码处理的Condition1和Condition2列。
数据用途概述：
该数据集适用于房价预测模型的构建、房地产市场分析、机器学习竞赛等多种场景。研究人员和模型开发者可以利用此数据集进行快速迭代和模型验证；房地产专业人士可以借助此数据进行市场趋势分析；数据科学爱好者可以使用此数据集进行实践和学习。此外，该数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者掌握数据预处理和建模的基本技能。
