艾姆斯住房市场数据集AmesHousingMarketDataset-aysenurdalfidan
数据来源：互联网公开数据
标签：住房市场，房地产，数据集，数据分析，机器学习，市场预测，经济学，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自美国艾姆斯市的住房市场数据，记录了该地区住宅的详细信息和销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2006年到2010年。
地理范围：数据覆盖了美国艾姆斯市及其周边的住宅市场。
数据维度：数据集包括住宅的属性特征，如建筑类型，面积，卧室数量，车库容量，地下室状况，屋顶类型，外墙材料等，以及销售价格，销售条件等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于艾姆斯市的公开房地产记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场的数据分析，机器学习模型训练，市场预测等领域的应用，尤其在价格预测，特征分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格预测，市场趋势分析等研究，如房价影响因素分析，区域市场差异研究等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房产估价，市场趋势预测和投资决策方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助投资者和开发商制定科学的投资和定价决策。
教育和培训：作为数据科学，经济学及房地产课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，回归模型等技术。
此数据集特别适合用于探索住房市场价格预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化投资决策和市场分析，提高市场预测的准确性和可靠性。
