数据集概述
本数据集围绕AIoT群体智能驱动的自主库存与物流框架展开，包含模拟的智能枢纽运营数据及相关分析图表、研究文档，展现群体智能在提升物流效率、可持续性等方面的作用，为下一代工业优化提供数据支持。
文件详解
该数据集包含九个文件，具体说明如下：
- 数据文件：
- AUTONO~1.CSV：CSV格式，包含仓库名称、物品检索时间总和（秒）、订单完成率总和（百分比）等字段，记录不同仓库的运营数据
- 图表文件（.png格式）：
- Correlation Heatmap.png：相关性热力图，展示数据间的统计关联
- carbon_emissions_by_source.png：碳排放量按来源分布图表
- energy_source_distribution.png：能源来源分布图表
- grid_stability_vs_prediction_error.png：电网稳定性与预测误差关系图表
- energy_cost_over_time.png：能源成本随时间变化图表
- energy_demand_supply_by_zone.png：各区域能源供需图表
- 文档文件：
- AUTONO~1.PDF：PDF格式，可能为研究论文
- Autonomous Inventory and Logistics Using AIoT Swarm Intelligence.docx：Word文档，可能为研究报告或框架说明
适用场景
- 工业物流优化研究：分析群体智能对库存管理、订单处理效率的提升效果
- 供应链可持续性分析：探究AIoT驱动的物流系统在碳减排、能源效率方面的作用
- 智能仓储技术开发：为自主仓库运营系统的算法设计提供数据支持
- 物流系统决策支持：辅助评估群体智能在未来自主供应链中的应用价值
