数据集概述
本数据集围绕AIoT在电子健康记录（EHR）和医院管理中的应用展开，涵盖临床效率提升、患者安全保障及决策支持相关的数据与分析文件，为研究AIoT技术对医疗系统的优化作用提供支持。
文件详解
该数据集包含11个文件，主要文件说明如下：
- 数据压缩包：aiot_ehr_hospital_data.rar，RAR格式，可能包含原始或整合数据
- 结构化数据文件：AIoT in Electronic Health Records and Hospital Management Enhancing Clinical Efficiency, Patient S.csv，CSV格式，字段包括patient_id（患者ID）、heart_rate（心率）、spo2（血氧饱和度）、temperature（体温）、ai_sepsis_score（AI败血症风险评分）、med_alerts（医疗警报数）、bed_occupancy（床位占用状态）、readmission_risk（再入院风险）、ward（病房）、alert_count（警报次数）、icustatus（ICU状态）
- 统计图表文件（PNG格式，共6个）：sepsis_risk_boxplot.png（败血症风险箱线图）、correlation_heatmap.png（相关性热力图）、heart_rate_histogram.png（心率直方图）、roc_curve_sepsis.png（败血症ROC曲线）、readmission_risk_barchart.png（再入院风险条形图）
- 文档文件：AIOTIN~1.DOC（DOC格式）、AIoT in Electronic Health Records and Hospital Management Enhancing Clinical Efficiency, Patient S.pdf（PDF格式）
- 其他文件：aiot_ehr_hospital_data.omv（OMV格式）
适用场景
- 医疗信息化研究：分析AIoT技术在电子健康记录系统中的集成效果
- 临床决策支持：基于AI败血症评分、再入院风险等指标优化医疗干预策略
- 医院管理优化：探究床位占用、警报管理等数据对运营效率的影响
- 医疗数据可视化：利用统计图表研究生命体征与临床风险的关联
- 医疗AI算法验证：验证AI模型在败血症风险预测等场景的性能
