air_pollution_Northern_China_五污染物特征与时空变化分析数据

数据集概述

本数据集为中国北方空气污染特征与时空变化研究的原始日度数据，围绕五种空气污染物展开，包含1个文件，可用于支撑相关性分析、聚类分析等研究，是了解中国北方空气污染状况的基础数据。

文件详解

• 文件名称：daily concentrations-4.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含五种空气污染物的日度浓度数据、监测时间、监测区域等与中国北方空气污染特征及时空变化相关的核心字段。

适用场景

• 空气污染时空分布研究: 分析中国北方五种空气污染物浓度的时间变化规律与空间分布特征。
• 污染物相关性分析: 探究不同空气污染物之间的关联关系，识别污染协同变化模式。
• 空气污染聚类研究: 基于污染物数据对中国北方区域进行污染类型聚类，划分污染特征相似区域。
• 环境政策效果评估: 结合时间维度数据，评估特定时期空气污染治理政策对污染物浓度的影响。