Airbnb巴朗南南住宿数据集AirbnbBarwonSouthAccommodationDataset-samibrahim

数据来源：互联网公开数据

标签：Airbnb, 数据集, 住宿信息, 房屋出租, 旅游业, 房地产, 价格预测, 数据分析

数据概述：该数据集包含来自Airbnb的巴朗南南地区住宿数据，记录了该地区内可供出租的房源信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。地理范围：数据涵盖了巴朗南南地区的各个位置，包括城市中心、郊区及周边区域。数据维度：数据集包括房源ID、房源名称、房东信息、房间类型、容纳人数、房间数量、浴室数量、位置描述、价格、评价分数、评价数量、可用日期、是否提供早餐、是否允许宠物等信息。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于旅游业、房地产分析、价格预测和数据建模等领域的研究和应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于住宿价格趋势分析、房源特征研究、游客偏好分析等学术研究，如房价波动原因分析、房源供应与需求关系研究等。行业应用：可以为旅游业、房地产行业提供数据支持，特别是在房源推荐、价格优化和市场趋势预测方面。决策支持：支持旅游业和房地产领域的决策制定和策略优化，帮助商家制定科学的定价策略和市场推广方案。教育和培训：作为旅游业、数据科学及房地产课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据挖掘、预测分析和市场趋势研究技术。此数据集特别适合用于探索巴朗南南地区住宿市场的规律与趋势，帮助用户实现房价预测、房源推荐和市场分析等目标，提升旅游业和房地产行业的数据驱动能力。