Airbnb巴黎2023年12月住宿数据集AirbnbParisDecember2023Dataset-makerslabemlyon

Airbnb巴黎2023年12月住宿数据集AirbnbParisDecember2023Dataset-makerslabemlyon 数据来源:互联网公开数据 标签:Airbnb, 数据集, 住宿, 旅游, 价格预测, 数据分析, 地理位置, 机器学习 数据概述: 该数据集包含来自Airbnb的巴黎住宿数据,记录了2023年12月期间巴黎各住宿点的详细信息。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为2023年12月。 地理范围:数据涵盖了巴黎市的多个地区和热门旅游景点。 数据维度:数据集包括住宿点的名称、位置、价格、评价、住宿类型、设施、入住政策、距离景点的距离等信息。 数据格式:数据提供CSV格式,便于进行分析和处理。 来源信息:数据来源于Airbnb的公开数据,并已进行标准化和清洗。 该数据集适合用于住宿数据分析、旅游价格预测和机器学习等领域的研究和应用,特别是在房价预测、住宿偏好分析等技术任务中具有重要价值。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于旅游住宿价格预测、用户偏好分析等研究,如价格波动原因分析、用户行为研究等。 行业应用:可以为旅游业、酒店业提供数据支持,特别是在房价预测、市场趋势分析等方面。 决策支持:支持住宿价格调整和市场策略优化,帮助相关领域制定更好的商业策略。 教育和培训:作为数据分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解房价预测、用户行为分析等技术。 此数据集特别适合用于探索巴黎住宿市场的价格规律与趋势,帮助用户实现房价预测和市场策略优化,为旅游业发展提供数据支持。

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数据与资源

附加信息

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版本 1.0
数据集大小 41.94 MiB
最后更新 2025年5月28日
创建于 2025年5月28日
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