Airbnb房源价格与评论分析数据集AirbnbListingPriceandReviewAnalysis-alikhaledjr
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房源价格, 评论分析, 地理位置, 市场分析, 租赁市场, 数据挖掘, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台的数据，记录了房源的价格信息、评论信息和房源类型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一段时间内的快照数据。
地理范围：数据覆盖纽约市的Airbnb房源，包括曼哈顿、布鲁克林等区域。
数据维度：
airbnb_price.csv：包含房源ID、价格和地理位置（nbhood_full）等信息。
airbnb_last_review.tsv：包含房源ID和最后一次评论时间等信息。
airbnb_room_type.csv.xlsx：包含房源ID和房源类型等信息。
数据格式：提供CSV、TSV和XLSX三种格式，方便用户进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开数据，经过了清洗和整理。
该数据集适合用于租赁市场分析、价格预测和房源推荐等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、共享经济和旅游领域的学术研究，例如Airbnb房源价格影响因素分析、评论对出租率的影响分析等。
行业应用：可以为Airbnb平台、在线旅游平台（OTA）等提供数据支持，特别是在市场分析、定价策略、房源推荐等方面。
决策支持：支持房地产投资决策、租赁市场分析和商业决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解共享经济和房地产市场。
此数据集特别适合用于探索Airbnb房源价格、评论与地理位置之间的关系，帮助用户实现市场分析、优化定价策略等目标。
