Airbnb房源价格与评论数据分析数据集AirbnbListingPriceandReviewAnalysisDataset-alikhaledjr
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房源分析, 价格预测, 市场调研, 旅游, 住宿, 数据分析, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台的房源信息，记录了房源的价格、地理位置以及最后一次评论等相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为特定时期的房源快照。
地理范围：数据覆盖范围未明确，但从nbhood_full字段推测可能包含纽约市的Manhattan和Brooklyn等区域。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如listing_id（房源ID），price（价格，以美元计价），nbhood_full（房源所在区域，包括行政区和街区）。此外，还可能包含房源类型和最后一次评论等信息，具体字段信息需进一步核实。
数据格式：数据集提供多种格式，包括CSV、TSV和XLSX，其中airbnb_price.csv文件为CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台，具体数据来源和采集方式未知。已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于Airbnb房源的价格分析、市场趋势研究和预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游和酒店管理领域的学术研究，如房价影响因素分析、市场竞争格局分析等。
行业应用：可以为在线旅游平台、酒店管理公司等提供数据支持，特别是在定价策略优化、市场营销等方面。
决策支持：支持房地产投资决策，帮助投资者了解不同区域的房产价值和租赁市场情况。
教育和培训：作为数据分析、市场营销等课程的实训材料，帮助学生和研究人员熟悉数据分析流程。
此数据集特别适合用于探索房价与地理位置、房源类型等因素之间的关系，以及分析市场竞争态势，为用户提供决策支持。
