Airbnb房源及评论数据集AirbnbListingsandReviewsDataset-deep1503

数据来源：互联网公开数据

标签：旅游住宿，民宿，数据集，评论分析，价格预测，机器学习，数据分析，用户体验

数据概述：该数据集包含来自Airbnb平台的房源及评论数据，记录了全球各地民宿房源的详细信息及用户评价。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2023年。地理范围：数据覆盖了全球多个国家和城市的房源，包括主要旅游城市和热门民宿市场。数据维度：数据集包括房源的基本信息（如房源ID，名称，位置，房型，设施，价格等）和用户评论（如评论ID，用户ID，评论内容，评分，评论时间等）。此外，还包括房源的图片，可预订日历和清洁评分等补充数据。数据格式：数据提供CSV和JSON格式，便于进行数据分析和处理。来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据集，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于旅游住宿行业研究，用户行为分析，价格预测及机器学习模型训练等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于民宿行业市场分析，用户行为研究及价格影响因素分析，如房源定价策略，用户偏好研究等。行业应用：可以为旅游住宿行业提供数据支持，特别是在房源管理，定价优化及用户体验改善方面。决策支持：支持民宿平台的运营决策和策略优化，帮助商家制定科学的定价，清洁和设施改进策略。教育和培训：作为旅游管理，数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解民宿行业及用户评论分析技术。此数据集特别适合用于探索民宿房源的定价规律和用户评论的情感倾向，帮助用户实现准确的房源推荐，价格预测和用户体验提升，促进旅游住宿行业的智能化发展。