Airbnb房源及用户评价数据集AirbnbListingsandReviewsDataset-juliatb

数据来源：互联网公开数据

标签：Airbnb, 房源, 评论, 地理位置, 租赁市场, 数据分析, 市场调研, 旅游

数据概述：该数据集包含来自Airbnb平台的数据，记录了特定城市或地区的Airbnb房源信息和用户评价。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围，从房源信息抓取时间到用户评论时间，跨越多个月或年份。地理范围：数据覆盖特定城市或地区，例如：可以通过“neighbourhood_group_cleansed”字段识别。数据维度：数据集包括多个维度的数据，主要包括：房源信息（如房源描述、价格、地理位置、房东信息等），评论信息（如评论内容、评分、评论者信息等），日历信息（如房源的可用日期和价格）。数据格式：数据以CSV和GeoJSON格式提供，其中CSV文件包含结构化数据，GeoJSON文件包含地理位置信息，便于分析和可视化。来源信息：数据来源于Airbnb平台公开信息抓取，已经过清洗和标准化处理。该数据集适合用于租赁市场分析、用户行为研究、地理空间数据分析和预测建模等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于旅游住宿市场、房地产市场、用户行为分析等领域的学术研究，如房价影响因素分析、用户评价情感分析、市场供需关系研究等。行业应用：可以为在线旅游平台、房地产中介、市场调研机构等提供数据支持，特别是在市场趋势分析、竞争对手分析、定价策略制定等方面。决策支持：支持城市规划、旅游管理部门进行市场监测和政策制定，优化旅游资源配置，提升城市吸引力。教育和培训：作为数据分析、机器学习、商业分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场。此数据集特别适合用于探索Airbnb房源的定价策略、用户评价与房源特征之间的关系、以及不同区域的租赁市场差异，帮助用户实现市场分析、预测建模和决策优化等目标。