Airbnb房源描述关键词统计数据集AirbnbListingDescriptionKeywordStatistics-kimbaekseyeong
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房源描述, 关键词分析, 文本挖掘, 词频统计, 自然语言处理, 住宿分析, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台房源描述的关键词统计信息，记录了不同房源描述中关键词的出现频率。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为对特定时间段内Airbnb房源描述的静态分析。
地理范围：数据未限定具体地理位置，但关键词内容可能反映了不同地区的房源特点。
数据维度：数据集包含关键词及其对应的出现频率，每个文件（count*.csv）可能代表不同的统计口径或来源。
数据格式：CSV格式，包含多个csv文件，如count1.csv, count2.csv等，每个文件包含两列：关键词和出现频率。
来源信息：数据来源于Airbnb房源描述文本的统计分析，经过词频统计处理。
该数据集适合用于文本挖掘、自然语言处理以及数据可视化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游住宿、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如Airbnb房源描述的关键词分析、用户偏好分析等。
行业应用：为酒店、民宿等行业提供数据支持，尤其是在市场分析、房源优化、用户体验提升等方面。
决策支持：支持Airbnb平台及相关行业进行市场策略制定、房源推荐优化等。
教育和培训：作为自然语言处理、数据分析等课程的实训材料，帮助学生理解文本数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索Airbnb房源描述的关键词分布规律，帮助用户进行市场洞察、用户画像分析等。
