Airbnb房源图片与预订关联分析数据集-2024年
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb,房源,预订,图片,关联分析,住宿,旅游,商业分析,数据分析
数据概述：
本数据集包含Airbnb平台上的房源信息，旨在研究房源图片数量与预订量之间的关系。数据集涵盖了房源的多种属性，包括房源ID、房东相关信息（如加入天数、回复时间、回复率、是否为超级房东等）、房源位置（城市、街区）、房源类型（公寓、房屋等）、房间类型（整套房源、独立房间等）、可容纳人数、卫生间数量、卧室数量、床位数、床型、价格、押金、清洁费、包含的客人数量、额外客人费用、最短入住天数、各项评分（整体评分、描述准确度、清洁度、入住体验、沟通、位置、性价比）、是否可即时预订、取消政策、每月平均评论数量等。此外，数据集还特别关注了每个房源拥有的图片数量及其对应的预订量，旨在探究图片数量对预订量的影响。
数据用途概述：
该数据集可用于多方面的分析，包括但不限于：
1. 评估房源图片数量与预订量的相关性，帮助房东优化房源展示，提升预订量。
2. 分析不同房源属性对预订量的影响，如地理位置、房源类型、价格等。
3. 研究影响Airbnb平台房源预订的关键因素，为平台运营和市场策略提供数据支持。
4. 为住宿行业的研究提供数据基础，帮助理解市场趋势和消费者行为。
