Airbnb房源信息地理位置与评价数据集AirbnbListingInformationandEvaluation-bbissey
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房源信息, 地理位置, 评价分析, 市场调研, 空间数据, 租赁市场, 城市规划
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台的房源信息，记录了特定城市Airbnb房源的详细信息，包括房源描述、地理位置、价格、评价等。主要特征如下：
时间跨度：数据采集时间为2019年9月。
地理范围：数据覆盖特定城市，具体城市信息可从数据集中"city"字段获取。
数据维度：数据集包括房源的ID、URL、描述、地理坐标（经纬度）、价格、评价分数、评论数量、房东信息等多个维度。
数据格式：数据集包含两个文件，listings.csv为CSV格式，包含了详细的房源信息；neighbourhoods.geojson为GeoJSON格式，包含了社区的地理边界信息。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开数据，已进行结构化处理，方便数据分析。
该数据集适合用于租赁市场分析、房源价格预测、地理位置分析、用户评论分析以及城市规划等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游市场、房地产市场、社交网络等领域的研究，例如分析Airbnb房源的价格影响因素、评价与房源特征的关系、用户行为模式等。
行业应用：可以为在线旅游平台、房地产中介、市场调研机构等提供数据支持，特别是在市场趋势分析、竞争对手分析、个性化推荐等方面。
决策支持：支持城市规划部门进行旅游资源评估、住宿设施规划，以及Airbnb平台优化房源管理和定价策略。
教育和培训：作为数据科学、市场营销、地理信息系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析方法在实际场景中的应用。
此数据集特别适合用于探索Airbnb房源的特征与用户评价、地理位置之间的关系，以及分析市场供需关系，帮助用户实现市场预测、优化决策、提升用户体验等目标。
