Airbnb房源信息分析数据集AirbnbListingsEDADataset-pragatijain519
数据来源：互联网公开数据
标签：旅游住宿，共享经济，数据集，数据分析，机器学习，市场研究，价格预测，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自Airbnb平台的房源信息，记录了全球范围内房源的详细数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球主要城市和旅游地区的房源信息。
数据维度：数据集包括房源的标题，描述，位置，价格，评分，可用性，房屋类型，设施，评论等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开的房源数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游住宿市场分析，价格预测，机器学习模型训练等领域，特别是在房源定价，市场趋势分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游住宿市场，共享经济模式以及价格预测等学术研究，如房源定价策略研究，市场趋势分析等。
行业应用：可以为旅游住宿行业提供数据支持，特别是在房源定价，市场分析和用户体验优化方面。
决策支持：支持旅游住宿行业的市场策略制定和商业决策优化，帮助商家制定科学的定价和推广策略。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，价格预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索Airbnb房源价格的影响因素和市场趋势，帮助用户实现准确的房源定价和市场需求预测，优化旅游住宿行业的商业策略和服务质量。
