Airbnb房源信息数据集AirbnbListingDataset-pythonmython
数据来源：互联网公开数据
标签：民宿，旅游住宿，数据集，房源分析，机器学习，旅游经济，商业智能，市场研究
数据概述： 该数据集包含来自Airbnb平台的房源信息，记录了全球范围内的民宿和旅游住宿的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2021年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括北美，欧洲，亚洲，大洋洲等地区的热门旅游城市。
数据维度：数据集包括房源的标题，描述，价格，房型，地理位置，设施，评分，房东信息，可预订日期等变量。还包括房源的图片和评论等补充信息。
数据格式：数据提供CSV和JSON格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于InsiderAirbnb的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游经济研究，民宿行业分析，机器学习及商业智能等领域，特别是在房源定价，市场需求预测及用户行为分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游经济，民宿行业，市场趋势分析等学术研究，如房源价格波动，用户偏好分析，市场需求预测等。
行业应用：可以为民宿行业，旅游机构提供数据支持，特别是在房源管理，价格优化，市场推广等方面。
决策支持：支持民宿房东的定价策略，房源管理及市场推广决策，帮助提升房源的竞争力和收益。
教育和培训：作为旅游管理，商业分析及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅游经济，民宿市场及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索民宿市场的定价规律与用户行为趋势，帮助用户实现精准定价，优化房源管理及提升用户体验，为旅游行业和民宿市场提供数据支持。
