Airbnb房源与评论数据集AirbnbListingsandReviewsDataset-rahimzulfiqarali
数据来源：互联网公开数据
标签：住宿服务，旅游行业，数据集，用户评论，机器学习，数据挖掘，文本分析，旅游经济
数据概述： 该数据集包含来自Airbnb平台的房源信息和用户评论数据，记录了全球范围内Airbnb房源的详细信息以及用户的评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围根据不同房源从2010年至今。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括主要旅游城市和地区的Airbnb房源。
数据维度：数据集包括房源的基本信息如房源ID、名称、位置、类型、价格、可容纳人数、设施等，以及用户评论的时间、评分、评论内容等。还包括房源的地理位置、设施、可预订日期等变量。
数据格式：数据提供为CSV和JSON格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游经济研究、用户行为分析、机器学习模型训练等领域的应用，尤其在房源推荐、用户评论情感分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行为研究、用户评论分析、房源需求预测等研究，如用户偏好分析、房源评分影响因素研究等。
行业应用：可以为旅游行业提供数据支持，特别是在房源推荐、用户满意度提升、定价策略优化方面。
决策支持：支持Airbnb平台和旅游相关企业的决策制定和策略优化，帮助商家制定科学的房源定价、营销和运营决策。
教育和培训：作为旅游管理、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析、情感分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索旅游行业的用户行为与房源选择规律，帮助用户实现房源推荐、用户满意度提升和定价策略优化，促进旅游业的数据驱动发展。
