Airbnb房源与预订数据集AirbnbListingsandBookingsDataset-m2datamining
数据来源：互联网公开数据
标签：旅游住宿，共享经济，数据分析，机器学习，预订预测，商业智能，市场研究，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自Airbnb平台的房源信息和预订数据，记录了全球范围内的民宿，公寓等住宿设施的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球主要旅游城市和地区，包括北美，欧洲，亚洲等地的热门旅游目的地。
数据维度：数据集包括房源的标题，位置，房型，价格，设施，评分，预订记录，用户评论等变量。还包括房源的地理位置信息，季节性价格波动等指标。
数据格式：数据提供为CSV和JSON格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开的API和用户上传的房源信息，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游住宿市场分析，预订预测，商业智能和机器学习等领域，特别是在房源定价，用户行为分析和市场趋势预测等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游市场研究，共享经济模式分析以及用户行为研究，如房源定价策略，用户偏好分析等。
行业应用：可以为旅游住宿行业提供数据支持，特别是在房源管理，定价策略和市场竞争分析方面。
决策支持：支持旅游住宿行业的市场策略制定和业务优化，帮助商家制定科学的定价，营销和预订策略。
教育和培训：作为旅游管理，商业分析和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅游市场，共享经济及数据驱动决策方法。
此数据集特别适合用于探索旅游住宿市场的规律与趋势，帮助用户实现房源定价优化，预订预测和用户行为分析等目标，促进旅游住宿行业的智能化和精细化发展。
