Airbnb民宿价格数据集AirbnbPriceDataset-juicewin
数据来源：互联网公开数据
标签：住宿服务，价格分析，数据集，旅游行业，机器学习，商业智能，经济学，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自Airbnb平台的民宿价格数据，记录了不同地区，不同类型的民宿价格及其相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要旅游城市，如纽约，伦敦，东京等。
数据维度：数据集包括民宿的地理位置，房间类型，住宿数量，设施，评分，评论数量，价格等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游行业的价格分析，经济学研究，机器学习等领域的应用，尤其在价格预测，市场趋势分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于民宿价格波动，市场需求分析等学术研究，如价格影响因素分析，季节性价格变化研究等。
行业应用：可以为旅游行业提供数据支持，特别是在民宿定价策略，市场竞争力分析方面。
决策支持：支持民宿业者的价格策略制定和市场竞争分析，帮助商家制定科学的定价和促销决策。
教育和培训：作为经济学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解价格预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索民宿价格的影响因素与市场趋势，帮助用户实现准确的定价预测，优化市场策略，提高经营效率和盈利能力。
